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de Maria Martinez -
Número de respuestas: 1
  1. conocer la diferencias entre datos públicos y privados es crucial para proteger su privacidad y evitar situaciones de riesgo. la información publica es aquella que esta disponible para cualquier persona, mientras que los datos privados debe ser protegida y solo puede ser accesible con autorización especifica, comprender esta distinción permite decidir que  información compartir y como proteger la que es sensible, evitando posibles abusos o estafas.
  2. los datos estructurados son aquellos que tienen un formato predefinido y que siguen una estructura clara. se presentan en tablas con filas y columnas, como las que se encuentran en una base de datos relacional. un ejemplo mas habitual incluyen nombre, direcciones, números de teléfonos, y registros financieros. En cambio los datos no estructurados son aquellos que no tienen estructura definida y que, por tanto, no se pueden organizar fácilmente en tablas o en bases datos relacionadas, estos datos pueden ser de texto libres, imágenes o audios entre otros 
  3. trabajar con diferentes formatos de datos como CSV, JSON Y XML ofrece felixibilidad y opciones para diferenciar necesidades, CSV es ideal para datos simples y tabulares, JSON para estructuras de datos complejas y XML para datos con estructuras detallada y metadatos 
En respuesta a Maria Martinez

Re: respuesta

de Carlos Fabian Isco Ipia -
Muy buenas respuestas sonrisa
Yo aportaría fente a las estructras de datos que la estructurada sirve para el machine learning como bien lo decías son datos predefinidos, y los no estructurales como lo mencionabas no son fáciles de organizar Por que hacen parte o sirven para el PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural), Y que los 2 últimos formatos JSON y XML al ser formatos estructurados sirven en la programacion y la interoperabilidad entre sistemas o APIs.
De resto me encanta sonrisa