• ¿Por qué es importante conocer la diferencia entre datos públicos y privados? 

          Conocer esta diferencia nos garantiza el buen uso de la información, ya que los datos privados contienen datos sensibles y personales que deben ser protegidos para evitar su uso indebido. existen leyes que regulan el manejo de los datos privados.

• ¿Cómo influyen los datos estructurados y no estructurados en la eficiencia de la IA?

 La combinación de datos estructurados y no estructurados puede mejorar la precisión y la capacidad de los modelos de IA para tomar decisiones informadas.

• Qué ventajas y desafíos se presentan al trabajar con diferentes formatos (CSV, JSON, XML)? 

- Compatibilidad entre formatos: La conversión entre formatos puede ser un desafío, especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos.
- Análisis y procesamiento: Cada formato requiere técnicas de análisis y procesamiento específicas, lo que puede aumentar la complejidad del proyecto.

En resumen, conocer la diferencia entre datos públicos y privados es crucial para garantizar la privacidad y seguridad de la información sensible. La combinación de datos estructurados y no estructurados puede mejorar la eficacia de la IA, mientras que trabajar con diferentes formatos presenta ventajas y desafíos específicos que deben ser considerados en cada proyecto.